會學(xué)習(xí)的真AI泰禾色選機已經(jīng)1周歲啦
發(fā)布日期:2020-04-17 來源: 瀏覽次數(shù):1867
機器學(xué)習(xí)MachineLearning
你一定還記得,2016年AIphaGo與圍棋世界冠軍李世石的世界之戰(zhàn),人工智能AIphaGo最終以4:1獲勝,引起一番轟動。
其實作為一個戰(zhàn)勝世界冠軍的人工智能機器人其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。
隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,AI技術(shù)已經(jīng)得到更廣泛的應(yīng)用,為各行各業(yè)創(chuàng)造更多價值。
泰禾光電&AI技術(shù)
泰禾光電早于2019年,已將AI技術(shù)應(yīng)用于歐洲某食品色選項目,此項目利用機器深度學(xué)習(xí)讓人工智能程序具有識別圖像的能力,填補了國內(nèi)外AI分選領(lǐng)域的空白;滿足了普通色選技術(shù)不能滿足的大物料精準分選,為客戶帶來了更多的色選便利,促進了產(chǎn)量增加。
(泰禾AI色選機)
深度學(xué)習(xí)簡單來說就是指模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即用計算機程序模擬人的學(xué)習(xí)能力,從實際例子中習(xí)得知識和經(jīng)驗。
泰禾光電通過卷積技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字圖像處理,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)圖像的抽象特征,為物料識別提供深度學(xué)習(xí)的檢測、分割、識別算法,以工業(yè)級高速計算平臺實現(xiàn)物料的精準剔除。
泰禾AI色選機
泰禾將AI技術(shù)運用到色選領(lǐng)域,也是既泰禾首次將CCD技術(shù)運用到色選行業(yè)后的里程碑式的革新。
泰禾AI色選機是通過以下四個步驟實現(xiàn)的,
首先,機器通過收集到的大量物料樣本圖像,標注出這些物料圖像的類別;
其次,樣本標注好進行計算機算法學(xué)習(xí)得到標準物料模型;
隨后,利用模型對新物料圖像進行檢測、分割、識別,如物料的缺陷、形狀、顏色等;
最后,泰禾AI色選機,剔除壞的物料,分選出符合標準的物料。
(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層結(jié)構(gòu))
泰禾光電AI應(yīng)用
在泰禾光電AI色選設(shè)備中,在計算機視覺技術(shù)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)用于物料分選場景下具有較高的識別精度,分類識別率在99.99%以上。
綜上所述,泰禾光電AI色選設(shè)備采用了高精度的深度卷積網(wǎng)絡(luò)圖像識別算法,具有識別精度高,算法高速等特點,能夠?qū)螐埼锪蠄D片識別時間控制在5ms以內(nèi)(即每小時可處理72萬張以上物料圖片),能夠有效地保證設(shè)備的處理量。
未來,泰禾光電將不斷革新技術(shù),堅持創(chuàng)新,引領(lǐng)色選行業(yè)發(fā)展,助力企業(yè)客戶以科技帶動產(chǎn)業(yè)升級。
機器學(xué)習(xí)MachineLearning
你一定還記得,2016年AIphaGo與圍棋世界冠軍李世石的世界之戰(zhàn),人工智能AIphaGo最終以4:1獲勝,引起一番轟動。
其實作為一個戰(zhàn)勝世界冠軍的人工智能機器人其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。
隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,AI技術(shù)已經(jīng)得到更廣泛的應(yīng)用,為各行各業(yè)創(chuàng)造更多價值。
泰禾光電&AI技術(shù)
泰禾光電早于2019年,已將AI技術(shù)應(yīng)用于歐洲某食品色選項目,此項目利用機器深度學(xué)習(xí)讓人工智能程序具有識別圖像的能力,填補了國內(nèi)外AI分選領(lǐng)域的空白;滿足了普通色選技術(shù)不能滿足的大物料精準分選,為客戶帶來了更多的色選便利,促進了產(chǎn)量增加。
(泰禾AI色選機)
深度學(xué)習(xí)簡單來說就是指模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即用計算機程序模擬人的學(xué)習(xí)能力,從實際例子中習(xí)得知識和經(jīng)驗。
泰禾光電通過卷積技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字圖像處理,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)圖像的抽象特征,為物料識別提供深度學(xué)習(xí)的檢測、分割、識別算法,以工業(yè)級高速計算平臺實現(xiàn)物料的精準剔除。
泰禾AI色選機
泰禾將AI技術(shù)運用到色選領(lǐng)域,也是既泰禾首次將CCD技術(shù)運用到色選行業(yè)后的里程碑式的革新。
泰禾AI色選機是通過以下四個步驟實現(xiàn)的,
首先,機器通過收集到的大量物料樣本圖像,標注出這些物料圖像的類別;
其次,樣本標注好進行計算機算法學(xué)習(xí)得到標準物料模型;
隨后,利用模型對新物料圖像進行檢測、分割、識別,如物料的缺陷、形狀、顏色等;
最后,泰禾AI色選機,剔除壞的物料,分選出符合標準的物料。
(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層結(jié)構(gòu))
泰禾光電AI應(yīng)用
在泰禾光電AI色選設(shè)備中,在計算機視覺技術(shù)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)用于物料分選場景下具有較高的識別精度,分類識別率在99.99%以上。
綜上所述,泰禾光電AI色選設(shè)備采用了高精度的深度卷積網(wǎng)絡(luò)圖像識別算法,具有識別精度高,算法高速等特點,能夠?qū)螐埼锪蠄D片識別時間控制在5ms以內(nèi)(即每小時可處理72萬張以上物料圖片),能夠有效地保證設(shè)備的處理量。
未來,泰禾光電將不斷革新技術(shù),堅持創(chuàng)新,引領(lǐng)色選行業(yè)發(fā)展,助力企業(yè)客戶以科技帶動產(chǎn)業(yè)升級。